PRQwen3.5-9B（Q4/6.6GB）にM1 Maxで日本語を書かせたら、答えは131字なのに出力は3936トークンだった
Qwen3.5-9B（Q4/6.6GB）にM1 Maxで日本語を書かせたら、答えは131字なのに出力は3936トークンだった
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 記事種別 | 公開ニュースの観測メモ |
| 分類 | LLM |
| 情報元 | Zenn LLM topic |
| 公開日 | 2026/08/02 |
| 確認日 | 2026/08/03 |
| 読む目的 | 「Qwen3.5-9B は Q4量子化・6GB弱のVRAMで、日本語性能がGPT-4を超える」——ローカルLLM界隈でよく見かける類の触れ込みだ。M1 Max 64GBの実機に手持ちのqwen3.5:latest（6.6GB）があったので、実際にどうなのか確かめてみた。 先に結論を書く。**「GPT-4超えか」は測れなかった。**これを検証するには大量の日本... |
3行要約
- LLMに関する国内読者にも追いやすいニュースです。
- 「Qwen3.5-9B は Q4量子化・6GB弱のVRAMで、日本語性能がGPT-4を超える」——ローカルLLM界隈でよく見かける類の触れ込みだ。M1 Max 64GBの実機に手持...
- 元記事で一次情報を確認し、導入判断や調査メモに落とし込むのがよさそうです。
実務コメント
モデル性能だけでなく、実務でのコスト、応答速度、既存ワークフローへの組み込みやすさを見ると判断しやすくなります。
観測メモ
「Qwen3.5-9B は Q4量子化・6GB弱のVRAMで、日本語性能がGPT-4を超える」——ローカルLLM界隈でよく見かける類の触れ込みだ。M1 Max 64GBの実機に手持ちのqwen3.5:latest（6.6GB）があったので、実際にどうなのか確かめてみた。 先に結論を書く。**「GPT-4超えか」は測れなかった。**これを検証するには大量の日本...
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